На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2021 года «Предпринимательский форум искусственного интеллекта», состоявшейся 10 июля, вице-президент и главный инженер SAIC Цзу Сидзе выступил со специальной речью, поделившись с китайскими и иностранными гостями исследованиями и опытом SAIC в области технологий искусственного интеллекта.
Технологические изменения, автомобильная промышленность находится на «новом пути» умных электромобилей
В последние годы, благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений и других технологий, мировая автомобильная промышленность претерпевает разрушительные изменения. Автомобильная промышленность вступила в эпоху умных электромобилей из эпохи гужевого транспорта и автомобилей, работающих на топливе.
Что касается автомобильной продукции, автомобили превратились из «аппаратного» промышленного продукта в управляемый данными, самообучающийся, саморазвивающийся и саморастущий «мягкий и жесткий» интеллектуальный терминал.
Что касается производства, традиционные производственные предприятия больше не могут поддерживать требования к созданию «умных» автомобилей, и постепенно формируется новая «фабрика данных», позволяющая самоэволюционировать «умные» автомобили.
Что касается профессиональных талантов, структура автомобильных талантов, основанная на «аппаратном обеспечении», также развивается в структуру талантов, сочетающую в себе как «программное обеспечение», так и «аппаратное обеспечение». Профессионалы в области искусственного интеллекта стали важной силой для участия в автомобильной промышленности.
Цзу Сидзе сказал: «Технология искусственного интеллекта полностью проникла во все аспекты цепочки производства интеллектуальных автомобилей SAIC и постоянно дает SAIC возможность реализовать свое видение и миссию «лидера экологически чистых технологий и воплощения мечты».
Отношения с пользователем, «новая игра» от ToB к ToC
Что касается отношений с пользователями, искусственный интеллект помогает бизнес-модели SAIC трансформироваться из прошлого ToB в ToC. С появлением молодых групп потребителей, родившихся в период после 85-х/90-х и даже после 95-х годов, традиционные маркетинговые модели и механизмы охвата автомобильных компаний терпят неудачу, рынок становится все более сегментированным, и автомобильным компаниям приходится более точно соответствовать требованиям. потребности разных пользователей. Поэтому автомобильным компаниям необходимо по-новому понять пользователей и принять новые способы игры.
Благодаря плану прав и интересов пользователей CSOP компания Zhiji Auto реализует обратную связь по вкладам пользовательских данных, позволяя пользователям делиться будущими преимуществами предприятия. Цифровой бизнес SAIC по маркетингу легковых автомобилей использует данные и алгоритмы искусственного интеллекта в качестве ядра, точно улавливает различные потребности пользователей, постоянно подразделяет потребности пользователей и создает более персонализированные «изображения функций» из «стандартных изображений». Для разработки продукта и принятия маркетинговых решений. , а распространение информации более «разумным» и «целенаправленным». Благодаря цифровому маркетингу компания успешно помогла увеличить продажи бренда MG на 7% в 2020 году. Кроме того, SAIC также расширила возможности системы онлайн-обслуживания клиентов бренда R с помощью карты знаний, основанной на искусственном интеллекте, что значительно повысило операционную эффективность.
Исследования и разработки продуктов «упростят сложное» и «один автомобиль с тысячей лиц»
При разработке продуктов искусственный интеллект расширяет возможности использования «одного автомобиля с тысячей лиц» и постоянно оптимизирует эффективность разработки продуктов. Компания SAIC Lingchun взяла на себя инициативу по внедрению концепций сервисно-ориентированного проектирования в разработку программных платформ для интеллектуальных автомобилей. 9 апреля компания SAIC провела первую в мире конференцию разработчиков автомобильной платформы SOA, которая проводилась в Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. В ней приняли участие ведущие технологические компании, такие как Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft и Другие ведущие технологические компании выпустили платформу для разработчиков SOA с нулевым лучом SAIC, чтобы «упростить разработку умных автомобилей» и помочь сформировать пользовательский опыт «одна машина с тысячей лиц».
Разделив аппаратное и программное обеспечение «умного» автомобиля, компания SAIC Automotive абстрагировала аппаратное обеспечение в публичный атомный сервис, который можно вызывать. Как и Lego, он может реализовать персонализированное и бесплатное сочетание функций программного обеспечения. В настоящее время более 1900 атомных сервисов онлайн и открыты. Доступен для звонка. В то же время, открывая различные функциональные области, объединяя искусственный интеллект, большие данные и другие технологии, он формирует замкнутый цикл опыта от определения данных, сбора данных, обработки данных, маркировки данных, обучения моделей, моделирования, тестовой проверки и т. д. OTA-обновление и непрерывная интеграция данных. Обучение для достижения «пусть ваш автомобиль узнает вас лучше».
SAIC Lingshu также предоставляет эксклюзивную среду разработки и инструменты для преобразования холодного кода в инструмент графического редактирования. С помощью простого перетаскивания мышью «новички в области инженерии» также могут настраивать свои собственные персонализированные приложения, что позволяет поставщикам, профессиональным разработчикам и пользователям участвовать в разработке приложений для «умных» автомобилей, а не только реализовывать персонализированную подписку на услуги «умных автомобилей». тысяч людей, но и для реализации «цивилизационного» развития и применения передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и разработка программного обеспечения.
В качестве примера возьмем Zhiji L7, который должен быть поставлен в конце года. Основываясь на архитектуре программного обеспечения SOA, он может генерировать персонализированные комбинации функций. Путем обработки данных восприятия более чем 240 датчиков во всем автомобиле постоянно реализуется итеративная оптимизация функциональных возможностей. Благодаря этому Zhiji L7 действительно станет уникальным партнером в путешествиях.
В настоящее время цикл разработки полного автомобиля составляет 2-3 года, что не может удовлетворить спрос рынка на быструю итерацию умных автомобилей. Благодаря технологии искусственного интеллекта это может помочь сократить цикл разработки транспортных средств и повысить эффективность разработки. Например, разработка систем шасси накопила почти столетний опыт накопления знаний в автомобильной промышленности. Большой запас знаний, высокая плотность и широкие области знаний привели к определенным проблемам в наследовании и повторном использовании знаний. SAIC объединяет карты знаний с интеллектуальными алгоритмами и внедряет их в проектирование деталей шасси, поддерживает точный поиск и значительно повышает эффективность разработки инженеров. В настоящее время эта система интегрирована в повседневную работу инженеров шасси, чтобы помочь инженерам быстро получить такие знания, как функции деталей и режимы отказов. Он также объединяет знания в различных областях, таких как торможение и подвеска, чтобы помочь инженерам лучше планировать проектирование деталей.
Умный транспорт: 40-60 беспилотных такси выйдут на улицы в течение года
В сфере умного транспорта искусственный интеллект интегрируется в основные звенья «цифрового транспорта» и «умного порта». SAIC в полной мере использует свой практический опыт и преимущества производственной цепочки в области инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и автономное вождение, и активно участвует в цифровой трансформации городов Шанхая.
Что касается цифрового транспорта, компания SAIC создала проект Robotaxi по автономному вождению L4 для легковых автомобилей. В сочетании с проектом он будет способствовать коммерческому применению таких технологий, как автономное вождение и сотрудничество между транспортными средствами и дорогами, а также продолжит изучение путей реализации цифрового транспорта. Цзу Сидзе сказал: «К концу этого года мы планируем ввести в эксплуатацию 40-60 комплектов продукции L4 Robotaxi в Шанхае, Сучжоу и других местах». С помощью проекта Robotaxi компания SAIC будет и дальше продвигать исследования интеллектуального маршрута вождения «видение + лидар», реализовывать внедрение продуктов автономного шасси с проводным управлением, а также будет использовать технологию искусственного интеллекта для реализации непрерывного обновления и итерации. системы беспилотного вождения, управляемой данными, и решить проблему автоматизации. «Проблема длинного хвоста» вождения и планы по достижению массового производства роботакси в 2025 году.
Что касается строительства интеллектуального порта, SAIC совместно с SIPG, China Mobile, Huawei и другими партнерами на основе общих сцен в порту и уникальных сцен моста Дунхай, а также полностью прикладных технологий, таких как автономное вождение, искусственный интеллект. , 5G и высокоточные электронные карты для создания двух основных платформ продуктов для беспилотных автомобилей с независимыми правами интеллектуальной собственности, то есть умного тяжелого грузовика L4 и интеллектуального перегрузочного автомобиля AIV в порту, была создана интеллектуальная система планирования перевозок. решение для смарт-порта. Используя большие данные и искусственный интеллект, SAIC продолжает оптимизировать возможности машинного зрения и лидарного восприятия беспилотных транспортных средств, а также постоянно повышает уровень высокоточного позиционирования автономных транспортных средств, а также надежность и «персонификацию» транспортных средств; В то же время, благодаря открытию системы диспетчеризации и управления портовым бизнесом и системы управления автопарком, осуществляется интеллектуальная перевалка контейнеров. В настоящее время скорость перемещения умных тяжелых грузовиков SAIC превысила 10 000 километров, а точность позиционирования достигла 3 см. Цель поглощения в этом году достигнет 20 000 километров. Ожидается, что в течение года будет реализована квазикоммерческая эксплуатация 40 000 стандартных контейнеров.
Интеллектуальное производство позволяет «двойное повышение» экономической эффективности и производительности труда
В интеллектуальном производстве искусственный интеллект способствует двойному повышению «экономической выгоды» и «производительности труда» предприятий. «Spruce System», продукт для оптимизации принятия решений в логистической цепочке поставок, основанный на глубоком обучении с подкреплением, разработанный Лабораторией искусственного интеллекта SAIC, может предоставлять такие функции, как прогнозирование спроса, планирование маршрутов, подбор людей и транспортных средств (транспортных средств и товаров) и глобальная оптимизация планирования для достижения экономической выгоды для пользователей и производительности труда. В настоящее время система может снизить стоимость и повысить эффективность цепочки поставок автомобильной логистики более чем на 10%, а также увеличить скорость обработки данных в цепочке поставок более чем в 20 раз. Он широко используется в службах оптимизации управления цепочками поставок внутри и за пределами SAIC.
Кроме того, компания SAIC Anji Logistics разработала интегрированное логистическое решение для проекта интеллектуального складирования LOC компании SAIC General Motors Longqiao Road и реализовала первое отечественное интеллектуальное складское приложение для всей цепочки поставок автозапчастей LOC. «Эта концепция применяется в сфере логистики автозапчастей в сочетании с интеллектуальным мозгом iValon, независимо разработанным Anji Intelligent, для реализации планирования связывания нескольких типов автоматизированного оборудования.
Умные путешествия, предоставляющие более безопасные и удобные туристические услуги
Что касается умных путешествий, искусственный интеллект помогает SAIC предоставлять пользователям более безопасные и удобные туристические услуги. С момента своего создания в 2018 году Xiangdao Travel приступила к созданию команды искусственного интеллекта и собственного центра искусственного интеллекта «Шанхай». Связанные приложения позволили добиться вертикального ценообразования для специальных транспортных средств, транспортных средств корпоративного уровня и лизинговых компаний с разделением времени. , подбор игроков, отправка приказов, безопасность и двусторонний охват всей сцены. На данный момент Xiangdao Travel выпустила 623 модели алгоритмов, а сумма транзакций увеличилась на 12%. Умная автомобильная камера стала образцом в индустрии онлайн-заказов автомобилей. В настоящее время Xiangdao Travel является единственной туристической платформой в Китае, которая использует ИИ-изображение в автомобиле для контроля рисков и обеспечения безопасности как водителя, так и пассажира.
На «новом пути» интеллектуальных электромобилей SAIC будет использовать искусственный интеллект, чтобы дать возможность компаниям превратиться в «ориентированную на пользователя высокотехнологичную компанию» и приложить все усилия для достижения командных технологических высот нового витка развития. автомобильная промышленность. В то же время SAIC также будет поддерживать ценности «ориентации на пользователя, продвижения партнеров, инноваций и далеко идущих результатов», в полной мере использовать свои преимущества в масштабах рынка, сценариях применения и т. д., а также принять более открытую отношение к построению большего сотрудничества с большим количеством отечественных и зарубежных партнеров. Отношения тесного сотрудничества ускоряют решение глобальных проблем в области беспилотного вождения, сетевой безопасности, безопасности данных и т. д., а также совместно способствуют постоянному совершенствованию глобального уровня приложений индустриализации искусственного интеллекта и удовлетворяют более захватывающие потребности глобальных пользователей в поездках. эпоха умных автомобилей.
Приложение: Знакомство с экспонатами SAIC на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2021 года.
Роскошный электрический смарт-автомобиль Zhiji L7 обеспечит пользователям полноценный и максимально непрерывный интеллектуальный опыт вождения от двери до двери. В сложной городской транспортной среде пользователи могут автоматически завершить парковку с парковки в соответствии с заданным планом навигации, перемещаться по городу, перемещаться на высокой скорости и достигать пункта назначения. Покинув автомобиль, автомобиль автоматически паркуется на парковочном месте и наслаждается всеми интеллектуальными системами помощи при вождении.
Средний и большой роскошный интеллектуальный электрический внедорожник Zhiji LS7 имеет сверхдлинную колесную базу и сверхширокий кузов. Его всеобъемлющий дизайн кабины яхты нарушает традиционную функциональную планировку кабины, реструктурирует пространство, а разнообразные впечатления от погружения разрушат внутреннее представление пользователя о пространстве.
«Новый умный вид» ES33 от R Auto, оснащенный первым в мире высококлассным интеллектуальным решением для вождения PP-CEM™, предназначенным для создания «шестикратного слияния лазерного радара, радара с 4D-изображением, 5G V2X, высокоточных карт, видеокамеры и радары миллиметрового диапазона. Система восприятия «стиля» обладает всепогодными, за пределами видимости и возможностями многомерного восприятия, что поднимет технический уровень интеллектуального вождения на совершенно новый уровень.
MARVEL R, «5G Smart Electric SUV», — первый в мире интеллектуальный электромобиль 5G, который можно использовать на дороге. В нем реализованы интеллектуальные функции вождения «L2+», такие как интеллектуальное замедление на поворотах, интеллектуальное управление скоростью, руководство при начале парковки и предотвращение конфликтов на перекрестках. Он также оснащен «черными» технологиями, такими как MR-система визуальной помощи при вождении с дистанционным зондированием и интеллектуальные вызовы, которые предоставляют пользователям больше интеллекта. Более безопасное путешествие.
Время публикации: 12 июля 2021 г.