На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2021 года «Artificial Intelligence Enterprise Forum», состоявшейся 10 июля, вице-президент и главный инженер SAIC Цзу Сыцзе выступил со специальной речью, в которой рассказал китайским и зарубежным гостям об исследованиях и практике SAIC в области технологий искусственного интеллекта.
Технологические изменения, автомобильная промышленность на «новом пути» интеллектуальных электромобилей
В последние годы, с быстрым развитием искусственного интеллекта, больших данных, облачных вычислений и других технологий, мировая автомобильная промышленность претерпевает разрушительные изменения. Автомобильная промышленность вступила в эру интеллектуальных электромобилей из эры конных повозок и топливных автомобилей.
Что касается автомобильной продукции, автомобили превратились из «аппаратно-ориентированного» промышленного продукта в управляемый данными, самообучающийся, саморазвивающийся и саморазвивающийся «мягкий и жесткий» интеллектуальный терминал.
Что касается производства, традиционные производственные предприятия больше не могут удовлетворить требования по созданию умных автомобилей, и постепенно формируется новая «фабрика данных», которая позволяет осуществлять самостоятельную эволюцию умных автомобилей.
С точки зрения профессиональных талантов, структура талантов в автомобильной промышленности, основанная на «железе», также развивается в структуру талантов, которая сочетает в себе как «программное обеспечение», так и «железо». Специалисты по искусственному интеллекту стали важной силой для участия в автомобильной промышленности.
Цзу Сыцзе сказал: «Технология искусственного интеллекта полностью проникла во все аспекты цепочки производства интеллектуальных автомобилей SAIC и постоянно помогает SAIC реализовывать свое видение и миссию «лидерства в области экологически чистых технологий и воплощения мечты».
Взаимоотношения с пользователем, «новая игра» от ToB к ToC
С точки зрения отношений с пользователями искусственный интеллект помогает бизнес-модели SAIC трансформироваться из прошлого ToB в ToC. С появлением молодых групп потребителей, родившихся в период после 85/90-х и даже после 95-х годов, традиционные маркетинговые модели и механизмы охвата автомобильных компаний терпят неудачу, рынок становится все более сегментированным, и автомобильным компаниям необходимо более точно удовлетворять потребности разных пользователей. Поэтому автомобильные компании должны по-новому понимать пользователей и использовать новые способы игры.
Благодаря Плану прав и интересов пользователей CSOP в отношении данных Zhiji Auto реализует обратную связь по вкладам пользовательских данных, позволяя пользователям делиться будущими преимуществами предприятия. Цифровой бизнес SAIC по маркетингу легковых автомобилей использует данные и алгоритмы искусственного интеллекта в качестве ядра, точно улавливает различные потребности пользователей, непрерывно подразделяет потребности пользователей и развивает более персонализированные «изображения функций» из «стандартных изображений», чтобы сделать разработку продукта, принятие маркетинговых решений и распространение информации более «разумными» и «целевыми». Благодаря цифровому маркетингу он успешно помог увеличить продажи бренда MG на 7% в 2020 году. Кроме того, SAIC также расширил возможности системы онлайн-обслуживания клиентов бренда R с помощью карты знаний на основе искусственного интеллекта, что значительно повысило операционную эффективность.
Исследования и разработки продуктов «упростят сложное» и «одно транспортное средство с тысячью лиц»
В разработке продукта искусственный интеллект расширяет возможности пользователя «одного транспортного средства с тысячью лиц» и постоянно оптимизирует эффективность разработки продукта. SAIC Lingchun взяла на себя инициативу по внедрению концепций сервисно-ориентированного дизайна в разработку программных платформ для интеллектуальных автомобилей. 9 апреля SAIC провела первую в мире конференцию разработчиков автомобильных платформ SOA, которая прошла в Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. В присутствии ведущих технологических компаний, таких как Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft и других ведущих технологических компаний, они выпустили платформу разработчика SOA с нулевым лучом SAIC, чтобы «упростить разработку интеллектуальных автомобилей» и помочь сформировать пользовательский опыт «одного автомобиля с тысячью лиц».
Разделив аппаратное и программное обеспечение умного автомобиля, SAIC Automotive абстрагировала аппаратное обеспечение в общедоступную атомарную службу, которую можно вызвать. Как Lego, она может реализовать персонализированную и бесплатную комбинацию функций программного обслуживания. В настоящее время более 1900 атомарных служб находятся в сети и открыты. Доступны для вызова. В то же время, открывая различные функциональные домены, объединяя искусственный интеллект, большие данные и другие технологии, она формирует замкнутый цикл опыта из определения данных, сбора данных, обработки данных, маркировки данных, обучения модели, моделирования, проверки тестов, обновления OTA и непрерывной интеграции данных. Обучение для достижения «пусть ваш автомобиль узнает вас лучше».
SAIC Lingshu также предоставляет эксклюзивную среду разработки и инструменты для преобразования холодного кода в графический инструмент редактирования. С помощью простого перетаскивания мышью «новички в инженерии» также могут настраивать свои собственные персонализированные приложения, позволяя поставщикам, профессиональным разработчикам и пользователям участвовать в разработке приложений для интеллектуальных автомобилей, не только для реализации персонализированного сервиса подписки «тысяч людей», но и для реализации разработки «цивилизации» и применения передовых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные и проектирование программного обеспечения.
Возьмем в качестве примера Zhiji L7, который будет доставлен в конце года. На основе архитектуры программного обеспечения SOA он может генерировать персонализированные комбинации функций. Вызывая данные восприятия более чем 240 датчиков во всем транспортном средстве, непрерывно реализуется итеративная оптимизация функционального опыта. Благодаря этому Zhiji L7 действительно станет уникальным партнером для путешествий.
В настоящее время цикл разработки полного транспортного средства составляет 2-3 года, что не может удовлетворить спрос рынка на быструю итерацию интеллектуальных автомобилей. Благодаря технологии искусственного интеллекта он может помочь сократить цикл разработки транспортного средства и повысить эффективность разработки. Например, разработка систем шасси накопила почти сто лет знаний в автомобильной промышленности. Большой запас знаний, высокая плотность и широкие области привели к определенным проблемам в наследовании и повторном использовании знаний. SAIC объединяет карты знаний с интеллектуальными алгоритмами и внедряет их в проектирование деталей шасси, поддерживает точный поиск и значительно повышает эффективность разработки инженеров. В настоящее время эта система интегрирована в повседневную работу инженеров шасси, чтобы помочь инженерам быстро понять такие моменты знаний, как функции деталей и виды отказов. Она также объединяет знания в различных областях, таких как торможение и подвеска, чтобы помочь инженерам составлять лучшие планы проектирования деталей.
Умный транспорт: в течение года на улицы выйдут 40–60 беспилотных такси
В сфере интеллектуального транспорта искусственный интеллект интегрируется в основные звенья «цифрового транспорта» и «умного порта». SAIC в полной мере использует свой практический опыт и преимущества промышленной цепочки в таких инновационных технологиях, как искусственный интеллект и автономное вождение, и активно участвует в цифровой трансформации города Шанхая.
Что касается цифрового транспорта, SAIC создала проект Robotaxi автономного вождения L4 для сценариев легковых автомобилей. В сочетании с проектом он будет способствовать коммерческому применению таких технологий, как автономное вождение и сотрудничество транспортного средства с дорогой, и продолжит изучать пути реализации цифрового транспорта. Цзу Сицзе сказал: «Мы планируем ввести в эксплуатацию 40-60 комплектов продуктов L4 Robotaxi в Шанхае, Сучжоу и других местах к концу этого года». С помощью проекта Robotaxi SAIC продолжит исследования интеллектуального маршрута вождения «видение + лидар», реализует внедрение автономных продуктов шасси с проводным управлением, а также будет использовать технологию искусственного интеллекта для реализации непрерывной модернизации и итерации «управляемой данными» системы самостоятельного вождения и решит проблему автоматизации «проблемы длинного хвоста» вождения, и планирует достичь массового производства Robotaxi в 2025 году.
Что касается строительства интеллектуального порта, SAIC совместно с SIPG, China Mobile, Huawei и другими партнерами, основываясь на общих сценах в порту и уникальных сценах моста Дунхай, а также полностью применяемых технологиях, таких как автономное вождение, искусственный интеллект, 5G и высокоточные электронные карты, чтобы создать две основные платформы продуктов самоуправляемых транспортных средств с независимыми правами интеллектуальной собственности, то есть интеллектуальный тяжелый грузовик L4 и интеллектуальное транспортное средство AIV в порту, построила интеллектуальное решение для планирования перевалки для интеллектуального порта. Используя большие данные и искусственный интеллект, SAIC продолжает оптимизировать возможности машинного зрения и восприятия лидара автономных транспортных средств и постоянно улучшает уровень высокоточного позиционирования автономных транспортных средств, а также надежность и «персонификацию» транспортных средств; в то же время, он также путем открытия системы диспетчеризации и управления портовым бизнесом и системы управления автопарком самоуправляемых, реализуется интеллектуальная перевалка контейнеров. В настоящее время скорость захвата интеллектуальных тяжелых грузовиков SAIC превысила 10 000 километров, а точность позиционирования достигла 3 см. Цель захвата в этом году составит 20 000 километров. Ожидается, что в течение года будет реализована квазикоммерческая эксплуатация 40 000 стандартных контейнеров.
Интеллектуальное производство позволяет «двойное улучшение» экономической эффективности и производительности труда
В интеллектуальном производстве искусственный интеллект способствует двойному улучшению «экономических выгод» и «производительности труда» предприятий. «Spruce System», продукт оптимизации принятия решений в цепочке поставок логистики на основе глубокого обучения с подкреплением, разработанный лабораторией искусственного интеллекта SAIC, может предоставлять такие функции, как прогнозирование спроса, планирование маршрутов, сопоставление людей и транспортных средств (транспортных средств и товаров) и глобальное планирование оптимизации для достижения экономических выгод для пользователей и производительности труда. В настоящее время система может снизить стоимость и повысить эффективность цепочки поставок автомобильной логистики более чем на 10%, а также увеличить скорость обработки бизнеса цепочки поставок более чем в 20 раз. Он широко используется в службе оптимизации управления цепочкой поставок внутри и за пределами SAIC.
Кроме того, SAIC Anji Logistics разработала интегрированное логистическое решение для проекта интеллектуального складирования LOC компании SAIC General Motors Longqiao Road и реализовала первое отечественное интеллектуальное складское приложение для всей цепочки поставок автозапчастей LOC. «Концепция применяется к отрасли логистики автозапчастей в сочетании с интеллектуальным мозгом «iValon», независимо разработанным Anji Intelligent, для реализации планирования связей между несколькими типами автоматизированного оборудования.
Умные путешествия, предоставляющие более безопасные и удобные туристические услуги
Что касается умных путешествий, искусственный интеллект помогает SAIC предоставлять пользователям более безопасные и удобные туристические услуги. С самого начала своего создания в 2018 году Xiangdao Travel начала создавать команду искусственного интеллекта и самостоятельно разрабатывать центр искусственного интеллекта «Шаньхай». Сопутствующие приложения достигли вертикального ценообразования для специальных транспортных средств, транспортных средств корпоративного уровня и предприятий по лизингу с разделением времени. , Подбор партнеров, отправка заказов, безопасность и двунаправленный охват всей сцены. На данный момент Xiangdao Travel выпустила 623 модели алгоритмов, а сумма транзакций увеличилась на 12%. Умная автомобильная камера стала лидером и создала модель в индустрии онлайн-вызова автомобилей. В настоящее время Xiangdao Travel является единственной туристической платформой в Китае, которая использует благословение ИИ в изображении автомобиля для контроля рисков, чтобы гарантировать безопасность как водителя, так и пассажира.
На «новом пути» интеллектуальных электромобилей SAIC будет использовать искусственный интеллект, чтобы дать компаниям возможность трансформироваться в «ориентированную на пользователя высокотехнологичную компанию» и приложить все усилия для достижения технологических командных высот нового витка развития автомобильной промышленности. В то же время SAIC также будет придерживаться ценностей «ориентированности на пользователя, продвижения партнеров, инноваций и далеко идущих», в полной мере использовать свои преимущества в масштабах рынка, сценариях применения и т. д. и занять более открытую позицию для налаживания большего сотрудничества с большим количеством отечественных и зарубежных партнеров. Тесные отношения сотрудничества ускоряют прорыв глобальных проблем в области беспилотного вождения, сетевой безопасности, безопасности данных и т. д. и совместно способствуют постоянному совершенствованию уровня применения глобальной индустриализации искусственного интеллекта и удовлетворяют более захватывающие потребности в путешествиях глобальных пользователей в эпоху интеллектуальных автомобилей.
Приложение: Введение в экспозицию SAIC на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2021 года
Роскошный чисто электрический умный автомобиль Zhiji L7 создаст для пользователей полноценный сценарий и самый непрерывный интеллектуальный опыт вождения Door to Door Pilot. В сложной городской транспортной среде пользователи могут автоматически завершить парковку с парковки в соответствии с предустановленным навигационным планом, перемещаться по городу, перемещаться на высокой скорости и достигать пункта назначения. После выхода из машины транспортное средство автоматически паркуется на парковочном месте и наслаждается всем интеллектуальным вспомогательным вождением.
Средний и большой роскошный смарт-чистый электрический внедорожник Zhiji LS7 имеет сверхдлинную колесную базу и сверхширокий кузов. Его охватывающий дизайн кокпита яхты нарушает традиционную функциональную компоновку кокпита, реструктурирует пространство, а разнообразный иммерсивный опыт подорвет внутреннее воображение пользователя пространства.
«Smart New Species» ES33 от R Auto, оснащенный первым в мире интеллектуальным решением для вождения высокого класса PP-CEM™ от R Auto, для создания «шестикратного слияния лазерного радара, радара 4D-визуализации, 5G V2X, высокоточных карт, камер видеонаблюдения и радаров миллиметрового диапазона. Система восприятия «стиля» обладает всепогодными, за пределами видимости и многомерными возможностями восприятия, что поднимет технический уровень интеллектуального вождения на совершенно новый уровень.
MARVEL R, «5G Smart Electric SUV», является первым в мире интеллектуальным электромобилем 5G, который можно использовать на дороге. Он реализовал интеллектуальные функции вождения «L2+», такие как интеллектуальное замедление на поворотах, интеллектуальное управление скоростью, руководство по началу парковки и предотвращение конфликтов на перекрестках. Он также имеет черные технологии, такие как система визуальной помощи вождению с дистанционным зондированием MR driving и интеллектуальные вызовы, что обеспечивает пользователям больше интеллекта. Более безопасный опыт путешествий.
Время публикации: 12 июля 2021 г.